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Métodos Analíticos para la Investigación Social

Esta serie profundiza en los métodos empíricos y formales cruciales para la investigación en ciencias sociales. Ofrece una visión profunda de los fundamentos teóricos de las técnicas analíticas y su aplicación práctica en la investigación. Los volúmenes cubren un amplio espectro de disciplinas, así como aplicaciones metodológicas específicas en campos como la ciencia política, la sociología y la salud pública. Está dirigida a estudiantes e investigadores que buscan conocimientos avanzados en ciencias sociales y estadística.

Essential Mathematics for Political and Social Research
Analytical Methods for Social Research
Time Series Analysis for the Social Sciences
Spatial Analysis for the Social Sciences
Computational Social Science
Counterfactuals and Causal Inference

Orden recomendado de lectura

  • Time Series Analysis for the Social Sciences provides accessible, up-to-date instruction and examples of the core methods in time series econometrics. The book covers ARIMA models, time series regression, unit-root diagnosis, vector autoregressive models, error-correction models, intervention models, fractional integration, ARCH models, structural breaks, and forecasting.

    Time Series Analysis for the Social Sciences
  • The book offers a thorough introduction to the mathematical principles essential for contemporary social scientists. It emphasizes the application of mathematical concepts to social science research, providing tools and techniques that enhance analytical skills. By bridging the gap between mathematics and social science, it equips readers with the necessary knowledge to effectively interpret data and engage in quantitative analysis.

    Essential Mathematics for Political and Social Research